OpenMontage.. مشروع مفتوح المصدر يحوّل وكيل الذكاء الاصطناعي إلى استوديو لإنتاج الفيديو

تخيل أن تكتب لوكيل ذكاء اصطناعي طلبًا مثل: «أنشئ فيديو مدته 60 ثانية يشرح كيف تتعلم الشبكات العصبية»، بدلًا من أن تحصل على نص أو مقطع قصير فقط، يبدأ النظام في البحث عن المعلومات، واقتراح طريقة الإنتاج، وكتابة السيناريو، وتحديد المشاهد، وتجهيز الأصول، ثم تجميع الفيديو وإخراجه.

هذه هي الفكرة التي يحاول مشروع OpenMontage تنفيذها. المشروع مفتوح المصدر ويقدم نظامًا لإنتاج الفيديو يعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع مجموعة من مسارات الإنتاج والأدوات التي تغطي مراحل مختلفة من صناعة الفيديو، مع إبقاء القرارات الإبداعية المهمة تحت موافقة المستخدم.

ما هو OpenMontage؟

يعرّف المشروع نفسه بأنه نظام مفتوح المصدر لإنتاج الفيديو قائم على الوكلاء الذكيين. والفكرة الأساسية ليست إنشاء فيديو واحد من وصف نصي، وإنما تحويل عملية الإنتاج نفسها إلى Workflow منظم يمكن للوكيل تنفيذه مرحلة بعد أخرى.

يعتمد OpenMontage على مساعد برمجي يعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code أو Cursor أو GitHub Copilot أو Codex أو Windsurf. وبدل وجود برنامج منفصل يتولى كل شيء، يصبح مساعد البرمجة نفسه هو المنسق لعملية الإنتاج، بينما يوفر OpenMontage الأدوات والتعليمات ومسارات العمل اللازمة لتنفيذ المهمة.

ويستخدم المشروع حاليًا أكثر من 10 مسارات إنتاج، وأكثر من 100 أداة، إضافة إلى مئات ملفات المهارات والمعرفة الخاصة بالوكلاء، بحسب المستودع الرسمي للمشروع.

كيف يعمل OpenMontage؟

عند إعطاء المشروع فكرة لفيديو، لا يبدأ مباشرة في توليد اللقطات. يمر العمل بسلسلة من المراحل المنظمة تبدأ بالبحث، ثم إعداد المقترح، وكتابة السيناريو، ووضع خطة للمشاهد، وتجهيز الأصول، والمونتاج، ثم تركيب الفيديو النهائي.

ويصف المشروع هذا التسلسل بالشكل التالي:

البحث → المقترح → السيناريو → خطة المشاهد → الأصول → المونتاج → التكوين النهائي

لكل مرحلة تعليمات خاصة، ويستطيع الوكيل قراءة هذه التعليمات واستخدام الأدوات المناسبة ثم حفظ حالة العمل، مع وجود نقاط تتطلب موافقة المستخدم قبل الانتقال إلى بعض القرارات الإبداعية.

وتأتي هذه الفكرة ضمن توجه أوسع نحو أتمتة صناعة الفيديو، وهو ما يظهر أيضًا في أدوات ترجمة الفيديو ودبلجته بالذكاء الاصطناعي التي أصبحت تغطي مراحل متزايدة من عملية الإنتاج.

ليس مجرد تحويل الصور إلى فيديو

من النقاط المهمة في OpenMontage أن المشروع لا يعتمد فقط على إنشاء مجموعة من الصور وتحريكها. فهو يدعم أيضًا مسارًا لإنتاج فيديوهات تعتمد على لقطات حقيقية من مصادر مفتوحة ومكتبات فيديو مجانية، ثم البحث بينها واختيار اللقطات المناسبة وتجميعها في Timeline حقيقي.

ويدعم المسار الوثائقي استخدام مصادر مثل Archive.org وNASA وWikimedia Commons، إضافة إلى مصادر فيديو مجانية أخرى مثل Pexels وPixabay وUnsplash عند إعداد المفاتيح اللازمة.

وهذا يعني أن المستخدم يستطيع، على سبيل المثال، طلب فيديو وثائقي قصير باستخدام لقطات حقيقية فقط، بدل أن يحصل على عرض شرائح يعتمد على صور ثابتة.

كما أن هذا النهج يختلف عن أدوات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي التي تركز بصورة أساسية على توليد المقطع نفسه؛ فهنا يحاول OpenMontage تنظيم عملية الإنتاج وما يسبق التوليد وما يأتي بعده.

يمكنك البدء من فيديو يعجبك

إحدى الأفكار اللافتة في المشروع هي إمكانية استخدام فيديو موجود مسبقًا كنقطة بداية. ووفقًا للمستودع الرسمي، يمكن استخدام فيديو من YouTube أو Short أو Reel أو TikTok أو حتى مقطع محلي، ثم يقوم الوكيل بتحليل عناصر مثل النص، والإيقاع، والمشاهد، والإطارات الرئيسية والأسلوب.

بعد ذلك يمكن للنظام إعداد عدة أفكار مختلفة لفيديو جديد، مع توضيح ما الذي سيحتفظ به من الفيديو المرجعي مثل الإيقاع أو طريقة البداية، وما الذي سيتغير مثل الموضوع والمعالجة البصرية وطريقة السرد.

وهنا تظهر فكرة مهمة: الفيديو المرجعي لا يُستخدم ببساطة لنسخه، وإنما لتحديد خصائص إنتاجية يمكن استخدامها كنقطة انطلاق لفكرة مختلفة.

مسارات إنتاج مختلفة حسب نوع الفيديو

لا يحصر OpenMontage استخدامه في نوع واحد من الفيديوهات. المستودع يضم مسارات مخصصة لسيناريوهات مختلفة، منها:

• Animated Explainer: فيديوهات شرح تعتمد على البحث والسرد والعناصر البصرية.
• Animation: الرسوم المتحركة والموشن جرافيك والكتابة الحركية.
• Avatar Spokesperson: فيديوهات مقدمي المحتوى المعتمدين على الشخصيات الافتراضية.
• Cinematic: المقاطع السينمائية والإعلانات التشويقية.
• Clip Factory: استخراج مجموعة من المقاطع القصيرة من مصدر طويل.
• Documentary Montage: إنتاج مونتاج وثائقي من مكتبات الفيديو والأرشيفات المفتوحة.
• Hybrid: دمج لقطات المستخدم مع عناصر مولدة بالذكاء الاصطناعي.
• Localization & Dub: ترجمة ودبلجة الفيديوهات وتوزيعها بلغات مختلفة.
• Podcast Repurpose: تحويل محتوى البودكاست إلى مقاطع فيديو.
• Screen Demo: إنتاج تسجيلات وشروحات احترافية للبرامج.
• Talking Head: معالجة فيديوهات المتحدثين والمحتوى الذي يعتمد على التصوير المباشر.

وبالتالي فالمشروع أقرب إلى طبقة تنظيم وإنتاج فوق مجموعة كبيرة من الأدوات، وليس أداة واحدة تؤدي وظيفة محددة مثل توليد فيديو قصير.

البحث جزء أساسي من عملية الإنتاج

في بعض مسارات الإنتاج، يبدأ OpenMontage بالبحث على الويب قبل كتابة السيناريو. ويذكر المشروع أن الوكيل يستطيع البحث في مصادر مثل YouTube وReddit وHacker News والمواقع الإخبارية والمصادر الأكاديمية، ثم يجمع المعلومات والأسئلة التي تهم الجمهور والزوايا المناسبة للموضوع والمراجع البصرية.

هذه النقطة مهمة خصوصًا عند إنتاج الفيديوهات التعليمية أو التفسيرية؛ لأن الفكرة هنا ليست أن يكتب النموذج نصًا من معلومات موجودة في ذاكرته فقط، وإنما أن يجعل البحث مرحلة مستقلة داخل عملية الإنتاج.

أكثر من 100 أداة خلف الكواليس

يضم المشروع أدوات موزعة على عدة وظائف. هناك أدوات لتوليد الفيديو والصور، وأدوات للصوت وتحويل النص إلى كلام، وأدوات لتحليل الفيديو، والترجمة النصية، وتحسين الصور، وإزالة الخلفيات، وتركيب الفيديو وغيرها.

كما يمكنه الاستفادة من مزودين سحابيين مختلفين إلى جانب خيارات محلية، وهو ما يسمح للمستخدم باختيار الأدوات المتاحة له بدل الارتباط بمزود واحد فقط.

وعند عدم استخدام خدمات مدفوعة لتوليد الفيديو، يوفر المشروع مسارات تعتمد على أدوات مجانية أو محلية؛ مثل Piper للتعليق الصوتي، وFFmpeg لمعالجة الفيديو، وRemotion وHyperFrames لتركيب المشاهد، إلى جانب مصادر الفيديو المفتوحة.

النظام لا يترك الوكيل يعمل دون رقابة

من الجوانب التقنية المهمة في OpenMontage وجود ما يسميه المشروع Quality Gates، وهي نقاط فحص وموافقة ضمن عملية الإنتاج.

ففي المراحل الإبداعية يمكن أن يتوقف العمل لطلب موافقة المستخدم على المقترح أو السيناريو أو خطة المشاهد أو الأصول التي سيتم استخدامها. كما يستطيع النظام تقدير التكلفة قبل تنفيذ بعض العمليات التي قد تتطلب خدمات مدفوعة.

وبعد إنشاء الفيديو، يجري النظام مجموعة من الفحوصات التي تشمل التحقق من الملف، وفحص إطارات من الفيديو، وتحليل مستويات الصوت، والتحقق من وجود الترجمة، والتأكد من أن النتيجة تتوافق مع متطلبات الإنتاج المحددة.

ويحتفظ المشروع أيضًا بسجل للقرارات التي اتخذها النظام، بما في ذلك اختيار المزود، والأسلوب، والموسيقى، ومحرك الإخراج وبعض البدائل التي تم النظر فيها.

ماذا عن التكلفة؟

OpenMontage نفسه مشروع مفتوح المصدر، لكن هذا لا يعني أن كل عملية إنتاج ستكون مجانية. فالمشروع يمكن أن يعمل مع أدوات محلية ومصادر مجانية، لكنه يدعم أيضًا العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية التي قد تتطلب مفاتيح API وتكلفة حسب المزود والاستخدام.

ولهذا يتيح النظام تقدير التكلفة قبل التنفيذ، مع وجود حدود للميزانية وموافقات يمكن تفعيلها قبل العمليات التي تتجاوز قيمة محددة.

وتشير وثائق المشروع كذلك إلى إمكانية إنشاء فيديوهات باستخدام المسارات المجانية المتاحة دون الحاجة إلى مفاتيح API مدفوعة، خصوصًا عند الاعتماد على الأدوات المحلية ومصادر الوسائط المفتوحة.

لمن يناسب OpenMontage؟

طبيعة OpenMontage الحالية تجعله مناسبًا بصورة أكبر للمستخدمين الذين يريدون بناء عملية إنتاج فيديو قابلة للتخصيص والأتمتة، وليس فقط استخدام محرر فيديو تقليدي.

• صناع المحتوى: لإنتاج فيديوهات تعليمية ووثائقية ومقاطع قصيرة ضمن Workflow منظم.
• المطورون والمستخدمون التقنيون: لتخصيص مسارات الإنتاج وربطها بالأدوات والخدمات المختلفة.
• فرق إنتاج المحتوى: لتنظيم مراحل البحث والسيناريو والأصول والمونتاج ضمن عملية واحدة.
• المستخدمون المهتمون بالذكاء الاصطناعي: لتجربة مفهوم الوكلاء الذين ينفذون مهام إنتاجية متعددة بدل الاكتفاء بتوليد محتوى منفرد.

أما إذا كان هدفك مجرد كتابة وصف قصير والحصول على فيديو جاهز من خلال واجهة ويب بسيطة، فإن OpenMontage في صورته الحالية ليس موجهًا أساسًا لهذا السيناريو.

كيف تبدأ باستخدام OpenMontage؟

المشروع في صورته الحالية موجه بدرجة كبيرة إلى المستخدمين القادرين على التعامل مع بيئة التطوير والأدوات البرمجية. المتطلبات المذكورة في المستودع تشمل Python 3.10 أو أحدث، وFFmpeg، وNode.js 18 أو أحدث، إضافة إلى مساعد برمجة يعمل بالذكاء الاصطناعي.

وتبدأ العملية من خلال استنساخ المستودع ثم تشغيل إعداد المشروع، وبعدها يمكن فتحه في مساعد الذكاء الاصطناعي وإعطاؤه وصفًا للفيديو المطلوب.

وهذا يعني أن OpenMontage في وضعه الحالي أقرب إلى بيئة إنتاج قابلة للتخصيص من كونه محرر فيديو جاهزًا للمستخدم العادي، وهي نقطة مهمة يجب وضعها في الاعتبار قبل تجربته.

وماذا عن OpenMontage Studio؟

الموقع الرسمي للمشروع يعرض أيضًا تصورًا لواجهة باسم OpenMontage Studio تعمل فوق نفس محرك الإنتاج، وتوفر لوحة لمتابعة القصة والمشاهد والاعتمادات وعمليات الإخراج.

لكن الموقع يوضح أن Studio كان في مرحلة Private Alpha مع الإشارة إلى إصدار Beta لاحقًا. لذلك من المهم عدم التعامل معه على أنه بديل ويب مكتمل ومستقل عن طريقة تشغيل المشروع المفتوح المصدر، إلا بعد التحقق من حالة الإصدار الحالية.

لماذا يختلف OpenMontage عن أدوات توليد الفيديو التقليدية؟

الفكرة الأساسية في OpenMontage ليست أن الذكاء الاصطناعي يستطيع إنشاء فيديو، فهذه القدرة أصبحت موجودة في العديد من الأدوات. ما يركز عليه المشروع هو محاولة تنظيم عملية إنتاج الفيديو كاملة حول وكيل يستطيع الانتقال بين مراحل البحث والكتابة والتخطيط واختيار الأصول والمونتاج والإخراج.

كما أن المشروع لا يفرض نموذجًا واحدًا للإنتاج؛ فيمكن أن يعتمد الفيديو على صور مولدة، أو لقطات حقيقية، أو تسجيلات المستخدم، أو الرسوم المتحركة، أو مزيج من هذه العناصر، بحسب مسار الإنتاج المطلوب.

والأهم بالنسبة للمستخدمين التقنيين أن المشروع مفتوح المصدر ومرخص بموجب GNU AGPLv3، ما يسمح بفحص الكود والمساهمة فيه وتخصيص المشروع وفق شروط الرخصة.

الخلاصة

OpenMontage يقدم تصورًا مختلفًا لإنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي: بدل استخدام نموذج واحد لإنشاء مقطع، يحاول المشروع تحويل عملية الإنتاج بأكملها إلى Pipeline يقوده وكيل ذكي.

يمكن للنظام البحث عن المعلومات، إعداد المقترحات والسيناريو، تحليل فيديو مرجعي، تخطيط المشاهد، اختيار الأصول، استخدام الصور أو الفيديوهات الحقيقية أو المحتوى المولد، إضافة التعليق الصوتي والترجمة والموسيقى، ثم تركيب الفيديو وإجراء فحوصات قبل تقديم النتيجة.

وفي الوقت نفسه، يجب الانتباه إلى أن OpenMontage مشروع تقني مفتوح المصدر وليس محرر فيديو تقليديًا للمستخدم العادي؛ فإعداده الحالي يتطلب بيئة برمجية ومساعدًا للبرمجة بالذكاء الاصطناعي، بينما يجري تطوير تجربة Studio لتوفير واجهة أكثر مباشرة.

لهذا يمكن النظر إلى OpenMontage باعتباره محاولة لبناء استوديو إنتاج فيديو قابل للأتمتة والتخصيص حول الوكلاء الذكيين، وليس مجرد أداة أخرى لتحويل النص إلى فيديو.